2020年8种最佳大数据工具---Hadoop名列第一

作者 : IT 大叔 本文共1776个字,预计阅读时间需要5分钟 发布时间: 2020-08-16

在当今的现实中,公司收集的数据是任何企业的基本信息来源。不幸的是,从中获得有价值的见解并不容易。

所有数据科学家正在处理的问题是数据量及其结构。除非我们处理数据,否则数据没有任何价值。为此,我们需要大数据软件来帮助我们转换和分析数据。

2020年最佳大数据工具

下面,我将介绍在2020年提供最多机遇的大数据工具。

阿帕奇 Hadoop

毫无疑问,Apache Hadoop是最受欢迎的大数据工具。它是一个开放源代码框架,允许用户处理大量数据并在现有数据中心中的商品硬件上运行。

根据Apache许可,Apache Hadoop是免费的。

主要特点:

  • 云基础设施
  • 支持其他模型以在此框架上工作的库
  • MapReduce-用于处理大数据的模型
  • HDFS-分布式文件系统,允许保存任何类型的数据
  • 高度可扩展
  • 高效灵活的数据处理

阿帕奇 风暴

Apache Storm是一个免费的分布式实时框架,支持任何编程语言。它是用Java和Clojure编写的。Apache Storm可以处理和转换来自不同来源的数据流。 

这个大数据工具是免费的。

主要特点:

  • 容错的
  • 每个节点每秒可处理一百万条100字节消息
  • 与任何编程语言集成
  • 快速且可扩展
  • 确保处理每个数据单元(至少一次或恰好一次)

RapidMiner

RapidMinder是一个开源的跨平台大数据工具。它集成了数据科学,预测分析和机器学习技术。它提供了一系列产品,使您能够构建新的数据挖掘过程。 

该工具可在各种许可下使用。免费版为用户提供1个逻辑处理器和多达10,000个数据行。Rapidminer的商业版本起价为每年$ 2.500。

主要特点:

  • 完善的云集成
  • 易于共享的交互式仪表板
  • 与内部数据库集成
  • 建立和验证预测模型
  • 多种数据管理方法
  • 基于大数据的预测分析
  • 支持客户端-服务器模型

Qubole

Qubole是一个自主的大数据平台。根据您的活动,它可以学习,优化和管理数据。数据专业人员可以只专注于继承业务任务,而不是管理框架。

Qubole是一种基于订阅的工具,主要为具有多个用户的大型企业而设计。价格从每月199美元起。 

主要特点:

  • 针对云进行了优化
  • 高灵活性
  • 易于使用
  • 开源引擎
  • 自动引入程序,避免重复手动操作
  • 可操作的警报,见解和建议,可优化可靠性,性能和成本

Tableau

Tableau是用于商业智能和数据分析的数据可视化工具。该软件包含三个主要产品:

  1. Tableau Desktop-适合分析师
  2. Tableau Server-适用于企业
  3. 适用于云的Tableau Online

这个大数据工具可以处理所有数据大小。通过Web连接器启用实时数据可视化。它很容易使用。

Tableau提供免费试用。订阅价格从每月35美元起,具体取决于版本(台式机/服务器/在线)。

主要特点:

  • 实现实时协作,
  • 用户可以创建任何类型的可视化文件,
  • 无代码数据查询
  • 共享适用于移动设备的交互式仪表板,
  • 简单快捷的软件设置
  • 混合各种数据集。

Cassandra

Apache Cassandra是一个开放源代码的分布式类型数据库,旨在管理跨服务器分布的大量数据。它着重于结构化数据集。其服务可确保没有故障点。

这个大数据工具是免费的。

主要特点:

  • 非常快速地处理大量数据,
  • 线性可伸缩性
  • 云可用性
  • 没有单点故障,
  • 自动复制,
  • 在数据中心之间轻松进行数据分发。

Apache Spark

Apache Spark是一个开源工具,可处理实时数据和批处理数据。它启用了内存中数据处理,可确保更快的结果。这种大数据工具可以在单个本地系统上运行,从而使测试和开发更加轻松。 

该工具基于Apache许可证。提供免费试用。

主要特点:

  • 实现高流量操作
  • 包括快速图形处理系统,
  • 独立集群模式
  • 在同一应用程序中合并的库堆栈,
  • DataFrame API,
  • 部署到云环境。

Flink

Apache Flink是大数据流处理的开源框架。它可以是有界的和无界的。Flink可以在所有已知的群集环境中运行。它能够以内存速度任意规模地执行任务。

主要特点:

  • 准确的结果(也适用于乱序或迟到的数据),
  • 容错并从故障中恢复,
  • 支持用于数据源的第三方系统的各种连接器,
  • 启用灵活的窗口,
  • 在数千个节点上运行。

总而言之

如今,有许多可用的大数据工具。在为您的业务选择合适的框架之前,明确定义您的需求至关重要。跟随大数据趋势以使用最新解决方案。

由于大多数平台都提供试用版,因此建议您花时间检查不同的大数据工具,以使其适合您的要求和工作风格。

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