R教程：使用R的快速入门指南
在R编写是S编程语言，它是由约翰·钱伯斯在贝尔实验室创造的实现。
R由新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka创建。该团队将S与词汇作用域语义相结合以创建R。R项目最初是在1992年构思的，然后在1995年首次发布。2000年2月29日，发布了稳定的beta版本。
R概述
R是用于统计计算和图形的编程语言和环境。R提供了各种各样的统计信息（线性和非线性建模，经典统计检验，聚类，时间序列分析，分类等）和图形技术。它也是高度可扩展的。
以前，S语言是统计方法论研究的流行选择。当R发布时，它是参与此活动的开源途径，自那以后开始流行。
环境
R是用于数据处理，计算器和图形的一套软件工具和环境。它提供的一些功能包括：
- 强大的数据处理和存储功能
- 一组运算符，可用于数组和特定矩阵的计算
- 大量集成的数据分析工具
- 用于数据分析并显示在屏幕或硬拷贝上的图形功能
- 强大，全面，简单的编程语言，包括条件，循环，用户定义的递归函数和输入/输出功能
术语“环境”用于将R描述为系统，而不是简单地描述为编程语言。R通常与其他数据分析工具一起使用。
为什么要使用R？
- 开源和免费： R是根据GNU通用公共许可的条款免费下载的。如果您想了解引擎盖下的实际情况，可以查看源代码。除此之外，您还可以使用相同的许可证访问大量R软件包。您也可以在商业应用中使用。
- 流行度： IEEE发布了最受欢迎的编程语言列表，该列表在2020年排名第六，并一直稳定在该排名附近。R比C＃这样的通用语言更受欢迎，这表明R语言特别是对R编程语言的兴趣日益增加，以及数据科学和机器学习等领域的普遍增长。
- 在所有平台上运行：您可以在所有流行的平台上找到R的发行版：Windows，Linux和Mac。此外，在一个平台上编写的R代码可以轻松转换为另一个平台，几乎没有问题。正如Microsoft寻求使其所有平台都可用的Microsoft所看到的那样，R的跨平台互操作性在当今的计算世界中至关重要。
- 就业市场：美国的数据科学家平均年薪超过100,000美元。许多数据科学家角色要求您了解R编程语言。尽管知道R不会自动为您找到工作，但由于数据科学家需要使用各种工具来工作，因此R编程经验将帮助您在其他申请人中脱颖而出。
- 技术巨头的采用：如果技术巨头采用编程语言，则表明该语言的潜力和发展。由于R的简单性和强大功能，公司正在做出使用R编程语言和环境的明智决策。例如，Twitter使用R监视用户体验，使用福特分析社交媒体，使用纽约时报信息图表。
R难学吗？
R并不比任何其他语言都难，尤其是如果您已经对C或C ++等较旧的语言有一定的经验。
许多年前，大多数人会说R是一门难学的语言。它不仅令人困惑，而且结构也不够好。为了解决这些问题，Hadley Wickham创建了一个名为tidyverse的软件包的集合，这使数据操作更加直观。
现在，可以轻松地通过R实现用于机器学习的最佳算法。从软件包到Keras到TensorFlow到Xgboost，在使用R语言时，您已经提供了非常强大的功能。
除此之外，R已经发展为允许并行化运算以加快其计算速度。该软件包允许您同时执行任务，而不是仅执行一项。
R的实际用途
那么，R在计算机工程领域的主要用途是什么？R用于：
- 统计推断
- 数据分析
- 机器学习
- 执行科学模拟
- 行动调查
统计计算
R编程语言最初是由统计学家为统计学家构建的。R是迄今为止统计学家最流行的编程语言。R的语法使研究人员可以轻松地从各种来源导入，清理和分析其数据。除此之外，R还提供了广泛而强大的制图功能，这意味着您可以绘制数据并创建可视化效果。
数据科学
在许多方面，数据科学家都是具有其他技能的统计学家：计算机编程技能。R使数据科学家能够实时收集数据，执行预测和统计形式的分析，创建可视化效果，并将结果传达给必要的利益相关者。R是数据科学家最喜欢的工具。
机器学习（ML）
R通常用于预测分析和ML。R生态系统提供的一些有用的软件包包括线性和非线性回归，决策树，线性和非线性分类等等。R可以在零售，市场营销，金融等领域实现ML算法。
真实示例
仅用三行代码，您就可以生成10,000个随机分布的数字。那就是R的力量。如果我们编写这段代码：
n <- floor(rnorm(10000, 500, 100))
t <- table(n)
barplot(t)
在右下角，您将可以看到以下图表：
- 代码的第一行以正态分布模式生成一个10,000个随机数的列表，以使这些数字的平均值为500，标准差为100。该
floor函数将列表中的所有数字都删除，并删除小数点。 - 对于第二行代码，表格函数采用10,000个数字并计算每个数字的频率。
- 在代码的第三行中，barplot函数获取此频率表，并根据数据创建条形图。
R工具，软件包和语法
现在我们对R及其使用有了更多的了解，让我们开始使用R语法。这是我们实际上在R中编写代码以使计算机做出相应响应的方式。我们还需要学习用R编写所需的工具和软件包。让我们深入研究。
工作空间
工作区是当前的工作ř环境，其中包括用户设计的对象，例如矩阵，向量，数据帧，列表和功能。会话结束后，您可以保存当前工作空间的图像，再次启动R后将自动重新加载该图像。
图形用户界面
除了内置的R控制台外，RStudio是最受欢迎的R编辑器，它可以将R与Windows，MacOS和Linux平台接口。
R中的运算符
R的运算符看起来与其他编程语言相似。一些算术运算符包括：
+-加法--减法*-乘法/-除法^-求幂
逻辑运算符包括：
>- 比...更棒>=-大于或等于==-完全等于!=- 不等于
资料类型
R具有五种主要数据类型。在R语言中，如果更改变量中的数据，则先前的信息将被删除。因此，每种数据类型都需要一个唯一的名称。
创建变量
变量用于存储数据。它们的价值可以根据需要进行更改，使用和操纵。赋予变量（函数或对象）的唯一名称称为identifier。
注意：在R中，标识符可以包含字母，数字和一个句点的组合。还有一个下划线。但是，它们必须以字母或句点开头。如果以句点开头，则不能跟数字。
要声明变量，我们需要为变量分配一个标识符。使用<-赋值运算符创建一个新变量。
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