大数据仓库建设分享:数仓痛点,主题域划分,数仓分层

作者 : IT 大叔 本文共261个字,预计阅读时间需要1分钟 发布时间: 2020-09-1

一、数仓痛点

1、字段命名不规范,指标口径不统一,难以明确数据价值及应用。

2、重复建设问题严重,清洗规则、业务逻辑五花八门,无法复用且占用大量资源。

3、数据故障影响范围难以评估,且修复周期较长。

二、数仓建设

主题域划分

1、根据数据间的联系进行切割,做到同域高内聚,跨域低耦合。

2、一定程度上屏蔽跨域数据故障影响,且易于问题定位。

数仓分层

1、隔离业务系统和报表应用,通过中间层逻辑兼容,解决系统变更对上层应用的影响。

2、通过中间层建设,统一维度、指标,做到可解释,可复用。

3、明确每层数据价值及应用,提高工作效率,降低排障难度。

免责声明:
1. 本站资源转自互联网,源码资源分享仅供交流学习,下载后切勿用于商业用途,否则开发者追究责任与本站无关!
2. 本站使用「署名 4.0 国际」创作协议,可自由转载、引用,但需署名原版权作者且注明文章出处
3. 未登录无法下载,登录使用金币下载所有资源。
IT小站 » 大数据仓库建设分享:数仓痛点,主题域划分,数仓分层

常见问题FAQ

没有金币/金币不足 怎么办?
本站已开通每日签到送金币,每日签到赠送五枚金币,金币可累积。
所有资源普通会员都能下载吗?
本站所有资源普通会员都可以下载,需要消耗金币下载的白金会员资源,通过每日签到,即可获取免费金币,金币可累积使用。

发表评论