10 个在线学习 Python 的最佳免费课程

技术教程 1个月前 lee
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近年来,我看到学习 Python 的人比任何其他语言都多。他们中的许多人正在学习 Python 以探索 Python 提供的数据科学和机器学习库。有些人也在学习 Python 进行 Web 开发,还有很多开发人员正在学习 Python 来编写脚本和自动化琐碎的任务。你现在为什么学习 Python 并不重要;决定学习 Python 本身就是一件很棒的事情。

尽管我是一名 Java 程序员,并且我的整个职业生涯都在使用 Java 进行编码,但我非常看重 Python 的多功能性。

如果您决定学习 Python 并寻找资源,那么您来对地方了。在本文中,我将分享更多免费课程来学习 Python。

前 10 名免费 Python 在线课程

事不宜迟,这里是我为初学者和中级 Python 程序员提供的免费 Python 编程课程列表。该课程不仅包含基本的 Python 编程课程,还解释了 OOP 和数据科学。

1.   Python 核心与进阶

这是一门学习Python的综合课程,感谢老师免费提供。

在本课程中,您将学习如何安装 Python、执行您的第一个 Python 程序、逻辑、编程结构、python 语法、命令行 python、使用 python 的面向对象编程以及许多更高级的概念。

该课程为期 8 小时,教授诸如使用正则表达式进行模式匹配、使用文件 API 读写文件以及构建接口等主题——这些内容通常不会在免费课程中教授。

简而言之,这是一门免费详细学习 Python 的完美课程。

2. Python 编程:初学者动手入门

这是学习 Python 编程的另一门很棒的课程,顾名思义,它更侧重于实践培训。

这些课程旨在消除初学者在学习 Python 时面临的障碍。它首先教您如何下载和安装 Python、设置您的开发环境以及编写您的第一个项目。

然后在此基础上慢慢构建并解释关键的 Python 编程概念,例如变量和数据类型、数字、运算符、字符串、列表、元组、字典、条件语句、循环、函数和异常处理。

它还可以帮助您构建一个项目,并提供一些折扣券来获得讲师 Febin George 教授的其他高级课程。

3. 深度学习先决条件:Python 中的 Numpy 堆栈

本课程面向正在使用 Python 学习数据科学和机器学习的程序员朋友。

在本课程中,您将探索一些令人兴奋的 Python 库,如 NumPy、SciPy、Pandas 和 Matplotlib 堆栈,它们为进一步探索深度学习、机器学习和人工智能奠定了完美的基础。

该课程也比您想象的更实用和更深入。您不仅会了解这些库,还会了解各种机器学习模型的优缺点,包括深度学习、决策树、随机森林、线性回归、Boosting 等。

如果您需要更多数据科学和机器学习课程的选择,您还可以查看此最佳机器学习课程列表 。

4.   100 步学习 Python 编程

这是我最喜欢的,也是一步一步学习 Python 3 的好课程。它来自我的一位博主和讲师 Ranga Karnan,一位受欢迎的 Udemy 讲师。

在本课程中,您不仅会了解 Python 编程概念,还会了解工具和 IDE,例如来自 JetBrains 的 PyCharm 和 Python Shell。

您还将有机会解决有关不同 Python 主题的各种动手练习,例如数据结构、OOP 概念、异常处理和文件处理;你还将开发一个很棒的 Python 项目。

最重要的是,本课程将教您如何作为 Python 程序员进行思考。在撰写本文时,该课程是免费的,但与 Udemy 上的任何其他课程一样,讲师也可以将其转换为付费课程,因此早加入总比晚加入好。

加入课程后,它将终身免费,即使在讲师将其转换为付费课程之后也是如此。

5.为初学者学习 Python 3.6

如果您喜欢通过解决编码问题来学习一门新的编程语言,那么本课程适合您。这是一门很好的综合课程,内容超过 6.5 小时。

本课程最好的一点是,它不仅会教您 Python,还会教您如何使用 Jupyter Notebook,这是一种流行的 Python IDE。 

本课程涵盖编程基础知识,如数据类型、运算符、控制流语句、循环、函数、错误处理以及常见的字符串操作(如切片、拆分、连接和格式化)。

还详细讲解了Python中的数据结构,包括Lists and Range、Tuples、Dictionaries;然后,你有练习来使用你学到的知识。

简而言之,这是一门有趣的免费课程,用于学习 Python 3.6 和 Jupyter Notebook 的一些重要功能。

6.面向初学者的 Python 3 中 OOP 的四大支柱

这是 Udemy 的另一门免费 Python 课程,专注于使用 Python 3 教授面向对象的编程。

在本课程中,您将学习基本的面向对象概念,如类、对象、属性、方法、抽象、封装、继承和多态——OOP 的四大支柱以及如何在 Python 程序中使用它们。

您还将构建一个最终项目,以使用面向对象的设计来模拟系统。

7. Python 3 新手训练营:开始在 Python 3 中编程

如果您喜欢学习 Python 的新兵训练营式课程,那么这门免费课程适合您。

对于初学者来说,这是一门详细、简单且直接的课程。你是否知道如何编码并不重要;本课程假定没有编程或编码经验。

8.尝试 Django 1.11 // Python Web 开发

Django 是一个流行的用于 Web 开发的 Python 库。如果您正在学习 Python 来开发 Web 应用程序,那么学习 Django 会非常有益。

在本课程中,您将学习 Django 1.11 的基础知识。您将从 Web 开发基础知识(如 HTML 和 Jango 模板)开始,然后继续学习更高级的概念,如表单、视图、模型等。

总的来说,这是一个很好的免费课程,可以快速学习 Django。如果您需要更多 Web 开发课程的选择,您还可以查看我的面向程序员的Web 开发课程列表。

9.   Python 编程简介

对于初学者来说,这是一个非常好的课程。您将从下载和安装 Python 开始,这对于初学者来说始终是一项艰巨的任务。然后,您将创建您的第一个项目。

本课程解释了 Python 编程语言的大部分基础知识,如语法、运算符、函数、循环、类、对象、标准 Python 数据类型等。

该课程受到超过 170,000 名学生的信任,讲师 Avinash Jain 也努力更新课程。非常感谢他并让这门课程免费。

简而言之,这是一门很好的初学者课程,可以帮助您快速学习 Python 基础知识。

10.学习 Python:构建虚拟助手

如果您喜欢通过构建有用的东西来学习新的编程语言,那么本课程适合您。

在本课程中,您将为您的计算机构建一个虚拟助手。您将学习如何从 Wikipedia 和 Wolfram Alpha 获取数据,以及如何创建 GUI。

本课程将帮助您为您的投资组合添加一些有趣的东西,并为您提供使用 Python 的良好实践。通过创建真实世界的应用程序,您将从初级到中级。

版权声明:lee 发表于 2021-09-17 16:02:20。
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