物流和供应链中10个AI和机器学习的用例

作者 : IT 大叔 本文共2041个字,预计阅读时间需要6分钟 发布时间: 2020-09-18

人工智能机器学习正在征服越来越多的行业和我们的生活领域,物流也不例外。当涉及到供应链领域时,物流中的 AI和机器学习可以提供很大的帮助。使用它们,可以优化流程,避免人类可能犯或错的错误,预测未来的机会和挑战。因此,使业务本身更加成功和有利可图。以下是有关在供应链中实施AI的好处的更多详细信息。因此,请继续阅读以发现AI和机器学习算法如何帮助您的企业发展。

使用机器学习进行供应链计划

供应链计划或SCP是SCM(供应链管理)战略中最重要的活动之一。因此,拥有可靠的工具来制定有效计划至关重要。如果您实施机器学习,则可以显着优化您的供应链决策流程。分析巨大的数据集并应用智能算法,您和您的团队将平衡需求和供应,同时优化交付流程。

除了更好的供应决策之外,另一个伟大的事情是人为干预很少。您不必自己分析那些数据负载。人工智能(AI)算法将为您做所有事情,并避免您犯错。您只需要设置参数。

仓库管理

正确的仓库和基于库存的管理是有效的供应链计划所必需的。为什么?好吧,因为库存过多和库存不足都会对您的业务构成真正的挑战,甚至会破坏最有效的SCP策略。机器学习及其预测功能可以解决问题,并彻底改变您的仓库管理。而且,人工智能可以比您甚至更快地分析大数据集,并轻松避免人类可能犯的所有错误。

跟踪和仓库分析

计算机视觉(CV)是一个研究领域,负责开发各种技术来帮助计算机查看和理解图​​像和视频。这正是可以为您提供仓库自动化并解决许多任务的工具。例如,计算机视觉系统可以使条形码读取过程自动化,从而加速和简化条形码读取过程。他们还可以监视仓库周边并跟踪员工,分析数据并防止盗窃和违反安全规则。而且,由于采用了面部识别技术,计算机视觉系统还能够识别出进出仓库区域的人员。

物流需求预测中的AI

为了提高供应链效率[1],您可以使用人工智能和机器学习来预测需求或改善需求预测。如果您已经尝试做类似的事情。根据过去的经验,您将详细分析可能影响需求的所有因素。利用这些知识,您将能够做出正确的业务决策。

物流和供应链中10个AI和机器学习的用例插图(2)

就像在许多其他情况下一样,人工智能和机器学习比传统的需求预测方法更有效。事实是,您可能会使用这些方法来考虑较少的需求影响因素。因此,这种预测不能像借助先进技术所做的预测那样可靠。

物流路线优化

为了降低运输成本并加快运输过程本身的速度,您可以使用人工智能来确定最佳路线。如果您是一家拥有大量客户的大型电子商务公司,这一点尤其重要。他们总是很乐意尽快获得订单,没有任何延误。而人工智能(AI)是您分析现有路由,进行跟踪路由优化所需要的。因此,您将能够获得更好的结果和更大的利润。

物流和供应链中10个AI和机器学习的用例插图(4)

在物流中心使用AI预测高峰时间

人工智能和机器学习能够监控和预测流量以及其他可能影响运输时间的因素。物流中心的高峰时间也是一个重要因素,因此我们建议您使用该技术进行预测,从而避免出现这种情况。结果,您将减少在中心的时间,并使您的客户更快乐。

供应商选择和供应商关系管理

选择一个可靠的供应商并与他们保持适当的关系可能是极具挑战性的。如果选择错误,您的业务可能会遭受损失,并且如果您在管理合作时犯了一个错误,同样会发生这种情况。在最坏的情况下,您的业务甚至可能失败。但是,如果您根据供应商关系管理操作(例如,审计和信用评分)将机器学习应用于数据集。与潜在或现有供应商的每一次互动,您都会获得非常可靠的预测。这个技巧将帮助您避免许多错误并建立互惠互利的协作。

外语数据清理和数据稳健性

自然语言处理(NLP)(简称NLP)是机器学习和人工智能(AI)域的元素,当您需要解密外语数据的负载时,这是一个很好的解决方案。在某些情况下,语言障碍可能很难解决。结果,误会会导致严重的问题和低效的业务决策。但是,在NLP的帮助下,您和您的团队将避免潜在的麻烦,并简化由于语言问题以前无法执行的合规性和审核操作。

人力资源规划

劳动力计划对于任何现代组织都是必须的。它涉及诸如招聘,保留,员工发展,重新部署,绩效管理等流程。机器学习和人工智能(AI)解决方案可以大大简化它们,并使您的员工队伍规划策略更高效。有了这个,您将获得一个更快乐的团队。这很重要,因为喜欢他们的组织和工作方式的员工会更有效率。有了这样的团队,您的业务将变得更加成功。

无人驾驶汽车–物流和运输中的AI

在谈论供应时,物流和运输是很明显的事情。在大多数情况下,必须以某种方式将货物交付给客户,承包商或其他任何人。在这里,我们有很多限制!例如,允许驾驶员仅在一定时间内连续行驶。此后,他们必须休息一下或由其他驾驶员代替。但是,每辆送货卡车上至少要有两名驾驶员会很昂贵,而需要等到一名驾驶员恢复活力之后,这会大大延长运输时间。

物流和供应链中10个AI和机器学习的用例插图(6)

这两个问题都可能对您的业务造成灾难性影响,尤其是在竞争激烈的现代世界中。但是,自动驾驶汽车可以解决这些问题,并节省您的预算和时间。唯一的问题是,目前这类车辆的前进速度不足。因此,您将需要稍等片刻。但是,一旦他们进入市场,就不要错过这个机会。在运输方面,自动驾驶汽车是一个不错的选择。

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