深度学习趋势：OpenAI的20种最佳GPT-3最佳用法
本课程的重点是为您提供解决实际ML问题的实用技能。到最后，您将成为下一代机器学习工程师。
1.代码Oracle
GPT-3不仅可以为您生成代码，还可以理解您编写的代码。这是一个示例，其中GPT-3详细解释了用Python编写的代码。
2.设计师
这是Figma插件和GPT-3的完美集成，可以生成漂亮的Web模板。开发人员输入以下文本：
“具有导航栏的应用程序，其中带有照相机图标，“照片”标题和消息图标。供稿，每张照片都有用户图标，照片，心形图标和聊天气泡图标”
并生成这个美丽，简单的应用程序。
3. JSX布局制作器
这是GPT-3最早产生代码的例子之一，引起了人们的关注。它显示了如何仅通过用简单的英语定义来生成JSX布局。
5.网站模拟
Figma和GPT-3的完美结合再次证明是改变游戏规则的。在此示例中，GPT-3能够通过接收网站的URL来克隆网站。
开发人员输入以下文本：
“关于聊天应用程序的类似条纹的网站”
并输出以下Web应用程序：
6.对象用例生成
在这里，我们得到一个有趣的示例，其中GPT-3告诉我们可以使用输入的对象完成哪些操作。
7.自动绘图仪
在此Tweet中，我们看到GPT-3也可以使用普通英语生成图表。在这里，它使用SVG图表生成详细信息图表。
8.完整的评估
此推文以许多有趣的方式说明了GPT-3文本生成的基本用法。它表明GPT-3可以玩游戏，例如寻找类比，从幼稚的描述中识别画作，生成文章以及推荐书籍。而且不需要培训或上传大量数据。
9.测验制作人
这是给老师和学生的很棒的助手。它会生成关于任何主题的练习测验，并详细解释这些问题的答案。
10.向任何人学习
顾名思义，该工具可帮助您从任何人那里学到任何东西，无论是埃隆·马斯克（Elon Musk）的机器人学，牛顿（Newton）的物理学，爱因斯坦（Einstein）的相对论和莎士比亚的文学。
11.哲学家
关于GPT-3的优缺点，已经进行了很多讨论。当AI本身变成哲学家并回答有关GPT对人类的影响的问题时，会发生什么？这是一个示例，其中GPT-3撰写了一篇文章，向人类解释了自身及其对人类的影响。
12. AI递归
机器学习模型开始编写机器学习模型时会发生什么？这听起来像是一部科幻电影的故事，但是现在GPT-3可以为特定的数据集和任务编写ML模型，这已经成为现实。在这里，开发人员仅通过描述数据集和所需的输出，才使用GPT-3为ML模型生成代码。
13.模因制作者
在社交媒体世界中，今天我们看到了很多模因。GPT-3也可以产生模因。它可以了解模因制作的细微差别，并通过一些提示就可以产生搞笑的模因。
14. LaTeX制造商
如果我们必须编写复杂的方程式，LaTeX可能会非常累人，但是GPT-3可以帮助完成这项平凡的任务。只需提供简单的英语方程式，它就会生成LaTeX方程式。
15.动画师
GPT-3可以生成许多东西，其中之一就是动画师。它可以使用Figma插件和文本提示生成逐帧动画。
16.交互式语音响应创建器
我们必须在日常生活中处理IVR，以便几乎可以预约任何约会。GPT-3可以生成IVR流并非常快速地生成它。
17. 3D场景生成器
GPT-3可以使用three.js Javascript API生成3D场景。如果您向3D场景描述场景，它将生成代码。目前，它只能生成简单的3D对象。
18.简历创建者
在为工作面试创建高效，简洁的简历这一任务上，我们挣扎了多少次。GPT-3也可以为我们建立简历。您必须写您的描述，它给您简洁的要点，以为您的简历增值。
19. DevOps工程师
GPT-3不仅可以撰写精美的文章，创建应用程序和网站，还可以帮助您使用DevOps。它就像一个具有多种能力的多学科开发人员。
20.板球评论员
GPT-3的出现也使体育评论员的工作面临风险。像Cricbuzz和Cricinfo这样的网站都使用GPT来生成板球评论。
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