数据库的构建和设计,数据表单之间的关系设计教程

在构建应用程序的后端时，您需要考虑前端如何与后端进行通信。但是，更重要的是数据库的构建和设计。数据表单之间的关系将导致数据库架构的构建。

一个数据库架构是一个抽象的设计，代表你的数据在数据库中存储。它描述了数据的组织以及给定数据库中表之间的关系。开发人员预先计划数据库架构，以便他们知道需要哪些组件以及它们将如何相互连接。

在本指南中，我们将学习什么是数据库架构以及为什么使用它们。我们将介绍一些常见的示例，以便您可以学习如何自行配置数据库模式。

今天，我们将回顾：

• 什么是数据库架构？
• 数据库模式类型
• NoSQL示例
• SQL Server示例
• PostgreSQL范例
• 接下来要学什么

学习数据库的基本概念

了解如何使用通用技术，数据建模和SQL从头开始构建数据库。

软件工程师的数据库设计基础

数据库模式的大小和复杂性取决于项目的大小。数据库模式的外观样式使程序员可以在进入代码之前正确地构建数据库及其关系。规划数据库设计的过程称为数据建模。

模式对于设计数据库管理系统（DBMS）或关系数据库管理系统（RDBMS）非常重要。DBMS是一种软件，该软件遵循ACID概念以安全的方式存储和检索用户数据。

在许多公司中，数据库设计和DBMS职责通常由数据库管理员（DBA）承担。DBA负责确保数据分析师和数据库用户可以轻松访问信息。他们与管理团队一起计划和安全地管理组织的数据库。

注意：某些流行的DBMS系统包括MySQL，Oracle，PostgreSQL，Microsoft Access，MariaBB和dBASE等。

上方三个圆圈中的ID表示对象的主键。这是唯一标识文档或表格中条目的ID。图中的FK是外键。这就是将关系从一个表链接到另一个表的原因。

• 主键：在表中标识一条记录
• 外键：另一个表的主键

可以通过各种方式创建实体关系模型，并且存在在线工具来帮助构建图表，表格，甚至SQL来从现有ER模型创建数据库。这将有助于构建数据库模式的物理表示。

物理

物理数据库模式表示如何在磁盘存储上存储数据。换句话说，它将是用于创建数据库结构的实际代码。例如，在带有猫鼬的MongoDB中，这将采用猫鼬模型的形式。在MySQL中，您将使用SQL来构建带有表的数据库。

与逻辑架构相比，它包括数据库表名称，列名称和数据类型。

既然我们已经熟悉了数据库模式的基础知识，那么让我们来看一些示例。我们将介绍您可能遇到的最常见的示例。

NoSQL示例

NoSQL数据库主要被称为非关系数据库或分布式数据库。由于NoSQL具有动态模式，因此为NoSQL设计模式是一些争论的话题。一些人认为NoSQL的吸引力在于您不需要创建模式，但是其他人则说设计对于这种类型的数据库非常重要，因为它不提供一种解决方案。

此代码段是使用Mongoose（MongoDB）创建表示上面的实体关系图的数据库时物理数据库架构的外观的示例。单击代码选项卡以查看不同部分。

const mongoose = require('mongoose');
 
const Customer = new mongoose.Schema({
   name: {
       type: String,
       required: true
   },
   zipcode: {
       type: Number,
   }
})
 
module.exports = mongoose.model("Customer", Customer);

const mongoose = require('mongoose');
 
const Product = new mongoose.Schema({
   name: {
       type: String,
       required: true
   },
   price: {
       type: String,
       required: true
   }
})
 
module.exports = mongoose.model("Product", Product);

const mongoose = require('mongoose');
 
const Transaction = new mongoose.Schema({
   date: {
       type: String,
       required: true
   },
   cust_id: {
       type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, // signifies relationship to Customer Schema
       ref: 'Customer'
   },
   products: [{
       type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, // signifies relationship to Product Schema
       ref: 'Product'
   }]
})
 
module.exports = mongoose.model("Transaction", Transaction);

CREATE DATABASE example;
USE example;
 
DROP TABLE IF EXISTS customer;
 
CREATE TABLE customer (
 id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
 postalCode VARCHAR(15) default NULL,
)
 
DROP TABLE IF EXISTS product;
 
CREATE TABLE product (
 id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
 product_name VARCHAR(50) NOT NULL,
 price VARCHAR(7) NOT NULL,
 qty VARCHAR(4) NOT NULL
)
 
DROP TABLE IF EXISTS transactions;
 
CREATE TABLE transactions (
 id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
 cust_id INT,
 timedate TIMESTAMP,
 FOREIGN KEY(cust_id)
     REFERENCES customer(id),
)
 
CREATE TABLE product_transaction (
 prod_id INT,
 trans_id INT,
 PRIMARY KEY(prod_id, trans_id),
 FOREIGN KEY(prod_id)
     REFERENCES product(id),
 FOREIGN KEY(trans_id)
     REFERENCES transactions(id)

CREATE SCHEMA name;

schema.table

CREATE SCHEMA scm 
    CREATE TABLE deliveries(
        id SERIAL NOT NULL, 
        customer_id INT NOT NULL, 
        ship_date DATE NOT NULL
    )
    CREATE VIEW delivery_due_list AS 
        SELECT ID, ship_date 
        FROM deliveries 
        WHERE ship_date <= CURRENT_DATE;