OpenCV-Python教材

作者|OpenCV-Python Tutorials

编译|Vincent

来源|OpenCV-Python Tutorials

写在前面的话

OpenCV是计算机视觉中经典的专用库，其支持多语言、跨平台，功能强大。 OpenCV-Python为

OpenCV提供了Python接口，使得使用者在Python中能够调用C/C++，在保证易读性和运行效率

的前提下，实现所需的功能。 OpenCV-Python Tutorials是官方提供的文档，其内容全面、简单易

懂，使得初学者能够快速上手使用。

2014年段力辉在当时已翻译过OpenCV3.0，但时隔五年，如今的OpenCV4.1中许多函数和内容已

经有所更新，因此有必要对该官方文档再进行一次翻译。

翻译过程中难免有所疏漏，如发现错误，希望大家指出，谢谢支持。

OpenCV-Python Tutorials官方文档：https://docs.opencv.org/master/d6/d00/

tutorial_py_root.html

目录

OpenCV简介:

了解如何在计算机上安装OpenCV-Python

OpenCV中的GUI特性

在这里，您将学习如何显示和保存图像和视频，控制鼠标事件以及创建轨迹栏。

核心操作

© 2018 Tangramor 0_OpenCV-Python Tutorials

页：1在本节中，您将学习图像的基本操作、例如像素编辑、几何变换，代码优化、一些数学工具等。

OpenCV中的图像处理

在本节中，您将学习OpenCV内部的不同图像处理函数。

特征检测与描述

在本节中，您将学习有关特征检测和描述符的信息

视频分析

在本部分中，您将学习与对象跟踪等视频配合使用的不同技术。

相机校准和3D重建

在本节中，我们将学习有关相机校准，立体成像等的信息。

机器学习

在本节中，您将学习OpenCV内部的不同图像处理函数。

计算摄影学

在本节中，您将学习不同的计算摄影技术如图像去噪等。

目标检测（objdetect模块）

在本节中，您将学习目标检测技术，例如人脸检测等。

OpenCV-Python Binding

在本节中，我们将了解如何生成OpenCV-Python Binding

OpenCV

OpenCV由**Gary Bradsky**于1999年在英特尔创立，第一版于2000年问世。**Vadim

Pisarevsky**加入Gary Bradsky，一起管理英特尔的俄罗斯软件OpenCV团队。2005年，OpenCV

用于Stanley，该车赢得了2005年DARPA挑战赛的冠军。后来，在Willow Garage的支持下，它的

积极发展得以继续，由Gary Bradsky和Vadim Pisarevsky领导了该项目。OpenCV现在支持与计算

机视觉和机器学习有关的多种算法，并且正在日益扩展。

OpenCV支持多种编程语言，例如C++、Python、Java等，并且可在Windows、Linux、OS X、

Android和iOS等不同平台上使用。基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作的接口也正在积极开发

中。

OpenCV-Python是用于OpenCV的Python API，结合了OpenCV C++ API和Python语言的最佳特

性。

OpenCV-Python

OpenCV-Python是旨在解决计算机视觉问题的Python专用库。

Python是由**Guido van Rossum**发起的通用编程语言，很快就非常流行，主要是因为它的简单

性和代码可读性。它使程序员可以用较少的代码行表达想法，而不会降低可读性。

与C/C++之类的语言相比，Python速度较慢。也就是说，可以使用C/C++轻松扩展Python，这使

我们能够用C/C++编写计算密集型代码并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来

了两个好处：首先，代码与原始C/C++代码一样快（因为它是在后台运行的实际C++代码），其

次，在Python中比C/C++编写代码更容易。OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包

装器。

© 2018 Tangramor OpenCV-Python教程简介

页：1OpenCV-Python利用了**Numpy**，这是一个高度优化的库，用于使用MATLAB样式的语法进行数

值运算。所有OpenCV数组结构都与Numpy数组相互转换。这也使与使用Numpy的其他库（例如

SciPy和Matplotlib）的集成变得更加容易。